Anunciado em Preview no final do ano passado e agora em GA (disponibilidade geral), este recurso irá ajudar as corporações a criar relatórios no Power BI atualizáveis no Power BI Web.

Iniciando

O primeiro passo é usar o Power BI Desktop para conectar no conector ARG (Azure Resource Graph):

Uma vez feito isso, faça a autenticação e comece a importar suas queries diretamente do portal do Azure, como o exemplo abaixo:

Cole a consulta exatamente do mesmo jeito que testou no portal do Azure dentro da consulta no Power BI Desktop. No exemplo abaixo peguei outra tabela de assessments de segurança em formato simples:

Ao final de inserir todas as consultas, você poderá seguir os caminhos normais do Power BI renomeando colunas, acertando nomes, etc. Após isso clique no Aplicar:

Resultado, os dados são importados e agora é possivel criar dashboards com os dados do ARG:

Publicando no Power BI Service

Aqui é que está a grande mudança com este conector, anteriormente utilizando os CCO Dashboards só tinhamos atualização dentro do Power BI Desktop já que utilizamos um conector externo (arquivo "".mez").

Com este novo conector nativo, conseguimos criar e atualizar automaticamente os dados dentro da interface web, até mesmo editando e consumindo novas colunas ou tabelas importadas:

Este novo recurso atualmente (06/05/2024) em preview irá ajudar as empresas que utilizam Sentinel.

Por que é um recurso necessário?

Os utilizadores de Sentinel já conhecem bem o Content Hub e como ele ajuda disponibilizando os diferentes pacotes contendo regras analíticas, conectores e hunting para diferentes necessidades, produtos ou cenários. Alem disso, algumas tabelas e dados podem estar com baixa ou alta ingestão, o que compromete eficácia e custos.

Porem muitas vezes para se atingir a proteção a determinado tipo de ataque é necessário ter diversos pacotes do Content Hub para produtos diferentes ou isolados. Por exemplo para BEC é necessário algumas regras de Fortigate, outras de Cisco, outras de ENTRA e assim por diante, já que podemos ter diversos produtos em um ambiente e qualquer um deles pode ser a porta de entrada.

Resumindo, é dificil saber quais pacotes tem as regras que me protegeriam de um cenário de ataque especifico envolvendo múltiplos produtos e também otimização de custos.

Como o SOC Optimization ajuda e funciona?

Com avaliações periódicas das suas regras instaladas e habilitadas, ele identifica cenários em que sua organização está protegida ou vulnerável. Seguem um print do meu ambiente hoje, onde podem ser vistos os diferentes tipos de ataque:

No exemplo acima, escolhi o BEC para roubo de credencial como o foco de analise realizada pela plataforma e descubro que das 29 recomendações eu tenho apenas 16 aplicadas. Alem disso o grafico me permite ver por tipo de ataque qual é o foco das táticas e técnicas baseado no MITRE.

Ao clicar no link View all MITRE ATTACK technique improvement passo a ter um detalhe das tecnicas que estou cobrindo e quais não estou protegido:

Por fim, ao clicar no botão Go to Content Hub sou direcionado a uma nova tela onde tenho acesso a quais são os objetos que me ajudariam a cobrir o gap identificado e permitindo a instalação imediata:

No exemplo acima vejam que diversas regras estão relacionadas a analise de log de produtos de terceiros que eu não possuo. Como lidar neste caso?

Lembre-se que na tela iniciar de cada avaliação você tem a opção de indicar o estágio que se encontra a sua ação após a análise. Como em meu ambiente não tenho Cisco nem Proofpoint instalaria os objetos que cobrem o meu ambiente e definiria o estágio como Complete.

Conclusão

Simples de utilizar e prático, este recurso irá ajudar muito aos operadores de SOC ter cenários cobertos sem a necessidade de seguir manualmente verificações.
Também irá ajudar na visualização de tabelas com ingestão inadequada.

O workbook agora tornado publico (ate a data que escreve em public preview) eu testei quando esteve a dois meses em Private Preview.

Este workbook permite que você crie conectores para dados que não são padronizados e consequentemente não aparecem no painel de dados do Sentinel, apesar que é possível criar regras de anomalias e hunting a partir de DCRs (Data Collection Rules) do Azure Monitor.

Vantagens de Coletores Customizados

Alem da característica visual no Sentinel de ver o seu coletor e estatísticas, você terá uma integração com APIs externas.

Essa integração permitira que de forma simples você capture dados de fontes externas como produtos PaaS e SaaS de terceiros.

O Workbook

O workbook não é tão simples a ponto de ser utilizado por um profissional que não conheça bem o Azure Monitor e conceitos de log (JSON, CSV, Endpoint, API URL/Autenthication, etc). Mas para quem já utiliza hoje DCRs e captura dados no Log Analytics, ele será mais simples.

Após baixar o workbook pelo Content, verá que ele permite indicar a subscrição, log analytics, endpoint e definir visualmente as características do dado que deseja coletar:

Referencia

Create Codeless Connectors with the Codeless Connector Builder (Preview) - Microsoft Community Hub